La redacción comenzó a trabajar con retroalimentación casi inmediata sobre el desempeño de sus decisiones editoriales.
El cambio no fue concebido como una sustitución del criterio periodístico, sino como una herramienta complementaria para comprender con mayor claridad los patrones de consumo de la audiencia
Los contenidos de un noticiero televisivo durante décadas estuvieron guiados por una combinación de experiencia editorial, intuición periodística y la lectura posterior de los índices de audiencia. En Televisora de Costa Rica —Teletica— este rating permitía saber si una edición había funcionado, pero no ofrecía respuestas precisas sobre qué contenido específico había generado mayor interés o provocado una caída abrupta de la audiencia.
Entender ese comportamiento más detallado implicaba un proceo muy lento: revisar grabaciones, identificar segmentos, medir tiempos y cruzar esa información con las curvas de audiencia.
“El rating nos mostraba el comportamiento del consumo, pero no nos decía cuál nota había tenido el mejor resultado o el peor desempeño. Para obtener esa información había que revisar el noticiero manualmente", explica Rodolfo González Mora, director de Telenoticias en Teletica.
Ese proceso representaba cerca de 50 horas semanales de trabajo operativo.
La solución llegó con Insight 7, una plataforma desarrollada por Teletica en el marco del programa AI Product Lab, iniciativa de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), impulsada por Google News Initiative y ejecutada por Marktube Group, con el objetivo de acelerar la adopción de inteligencia artificial en medios de América Latina.
La nueva herramienta utiliza inteligencia artificial para procesar el audio de las emisiones, generar transcripciones y clasificar los contenidos según categorías temáticas como política, sucesos, economía o cultura. Luego, sincroniza esa información con los datos de audiencia, permitiendo identificar con precisión qué temas generan mayor atención y cuáles provocan pérdida de audiencia.
Para aumentar su precisión el equipo desarrolló además un diccionario adaptado al contexto costarricense. El ajuste permitió que la IA reconociera modismos, referencias locales y particularidades lingüísticas que suelen escapar a modelos generalistas, reduciendo errores de interpretación y mejorando la utilidad editorial de la plataforma.
Un análisis que antes requería varios días de trabajo hoy puede realizarse en menos de un minuto. La plataforma también permite detectar contenidos repetidos entre distintas emisiones y medir cómo ciertos temas mantienen —o pierden— la capacidad de retención de audiencia a medida que avanzan los ciclos informativos.
El valor de la retroalimentación inmediata
La implementación de Insight 7 transformó la dinámica interna de Telenoticias. La redacción comenzó a trabajar con retroalimentación casi inmediata sobre el desempeño de sus decisiones editoriales.
El cambio no fue concebido como una sustitución del criterio periodístico, sino como una herramienta complementaria para comprender mejor los patrones de consumo de la audiencia. La inteligencia artificial no decide qué es noticia, pero sí ofrece señales sobre cuándo un enfoque pierde capacidad de conexión con el público y aporta información útil para ajustar futuras coberturas.
El impacto operativo ha sido significativo: las horas que antes se destinaban al cruce manual de información ahora pueden concentrarse en tareas de análisis, curaduría y desarrollo editorial.
“Si algo me queda claro es que no imagino regresar a hacer las cosas como las hacíamos antes”, afirma González Mora.
El caso de Teletica forma parte de una transformación más amplia dentro de la industria periodística latinoamericana. A través del AI Product Lab, 21 medios de la región ya implementaron soluciones concretas de inteligencia artificial orientadas a resolver desafíos operativos, editoriales y de negocio.
“El éxito de Teletica e Insight 7 refleja exactamente lo que buscamos con el AI Product Lab. Ver a redacciones de toda América Latina pasar de procesos manuales y costosos a soluciones de analítica en tiempo real, demuestra que la región está entrando en una nueva etapa de maduración operativa”, señala Ezequiel Arbusti, fundador y CEO de Marktube Group.