Representantes de La Nación, El Tiempo y ABC Color coincidieron en que la inteligencia artificial debe estar al servicio de la calidad periodística, la eficiencia de las redacciones y las audiencias, mientras crecen las preocupaciones por la distribución de contenidos y la sostenibilidad del negocio informativo.
La adopción de la inteligencia artificial en las redacciones ya no es una discusión sobre el futuro, sino sobre cómo responder a una transformación que ocurre en tiempo real. Sin embargo, más allá del entusiasmo tecnológico, los medios latinoamericanos enfrentan desafíos relacionados con la confianza de las audiencias, los modelos de negocio y el control sobre sus contenidos.
Ese fue uno de los principales consensos durante el panel “La era de la IA: cómo se reinventan los medios”, que reunió a Juan Simo, editor jefe y referente en IA de La Nación (Argentina); José Carlos García, editor multimedia y gerente de nuevos negocios de El Tiempo (Colombia); y Natalia Daporta, gerente de Redacción Digital de ABC Color (Paraguay), bajo la moderación de Rodrigo Salazar, director ejecutivo del Consejo de la Prensa Peruana.
¿Ventaja o necesidad?
Para Juan Simo, los medios atraviesan un momento decisivo. El acceso generalizado a herramientas de inteligencia artificial ha democratizado capacidades tecnológicas que antes estaban reservadas para grandes organizaciones.
“Cualquier medio de cualquier escala puede implementar algún tipo de tecnología de IA”, señaló. Pero esa disponibilidad, advirtió, implica que la tecnología por sí sola ya no constituye una ventaja competitiva. La diferencia estará en la manera en que cada organización la integre a sus procesos editoriales y productivos.
Identificó cuatro tendencias que están redefiniendo el ecosistema informativo: la expansión de las capacidades generativas, el crecimiento de los bots como consumidores de contenido, la desintermediación entre medios y audiencias y la aparición de agentes autónomos capaces de intervenir en la producción y distribución de información.
Los tres panelistas presentaron experiencias avanzadas de adopción de IA, coincidieron en que el periodismo continúa siendo una tarea esencialmente humana. “La inteligencia artificial no hace periodismo”, afirmó José Carlos García. “Puede recrear textos, imágenes o canciones, pero las decisiones editoriales y creativas siguen siendo responsabilidad de las personas”.
En El Tiempo, explicó, la IA es concebida como una herramienta de apoyo, bajo lo que describió como un enfoque “Iron Man”: una armadura que amplifica capacidades, pero que siempre necesita a una persona en su interior para tomar decisiones.
Natalia Daporta expresó una visión similar. “Es importante que mantengamos siempre el humano en control”, señaló. “La tecnología está a nuestro servicio y no al revés”.
Las tres organizaciones compartieron ejemplos concretos de implementación. En La Nación, la estrategia combina infraestructura tecnológica, formación y transformación cultural. El medio ha desarrollado herramientas propias para automatizar el monitoreo de noticias, procesar grandes volúmenes de información, facilitar búsquedas semánticas dentro de su archivo y asistir a periodistas en investigaciones complejas.
Entre los proyectos destacados figuran el análisis automatizado de cientos de horas de discursos del presidente Javier Milei y la creación de avatares digitales basados en periodistas del medio para explicar predicciones estadísticas durante competencias deportivas.
En El Tiempo, la primera etapa se concentró en gobernanza y capacitación. La organización descubrió que cerca del 70% de la redacción ya utilizaba herramientas de IA antes de que existiera una estrategia formal.
A partir de ese diagnóstico, creó una célula especializada, estableció políticas de uso y desarrolló herramientas internas para monitorear tendencias, facilitar coberturas de último minuto y adaptar contenidos para múltiples plataformas.
Por su parte, ABC Color presentó una solución desarrollada para resolver un problema cotidiano: la gestión de su archivo fotográfico. La herramienta, denominada ABC Vision, utiliza reconocimiento facial, identificación de objetos, geolocalización y generación automática de metadatos para catalogar imágenes de manera automática. La iniciativa permitió reducir significativamente el tiempo dedicado a la búsqueda de fotografías y logró una adopción cercana al 90% dentro de la redacción.
Cultura antes que tecnología
Más allá de las herramientas, el panel dedicó buena parte de la discusión a los desafíos organizacionales. Los tres coincidieron en que el principal obstáculo suele ser cultural y no tecnológico.
Para Simo, la clave está en involucrar a los periodistas desde el inicio y concentrarse en resolver problemas concretos de cada equipo. “La innovación es como un elástico: si no te mantienes estirándolo, vuelve para atrás”, afirmó.
García destacó la importancia de reconocer la diversidad generacional dentro de las redacciones y acompañar la transformación con programas permanentes de capacitación y certificación.
Daporta señaló que resulta fundamental explicar claramente los objetivos de cada iniciativa para facilitar la adopción y reducir las resistencias al cambio.
La conversación también abordó una preocupación creciente en la industria: el uso de contenidos periodísticos por parte de plataformas y modelos de inteligencia artificial. Los panelistas coincidieron en que el debate sobre compensación económica apenas comienza.
Simo planteó interrogantes sobre cómo se recuperará valor en un escenario donde agentes de IA consuman y redistribuyan información sin que los usuarios visiten directamente los sitios de noticias.
Desde El Tiempo, García sostuvo que la industria debe asumir una discusión colectiva con las grandes plataformas tecnológicas. “La magia de la IA se construyó entrenándose con contenidos producidos por todos nosotros”, afirmó. “Es una conversación que la industria debe dar de manera conjunta”.
Daporta coincidió en que ningún medio individual tiene suficiente capacidad para enfrentar por sí solo ese desafío. “Debe ser un esfuerzo común”, señaló.
