A la izquierda, Claudia Báez y, a la derecha, Adriana Lacy durante sus presentaciones en SIPConnect 2026.
En el marco del evento SIPConnect, dos expertas en innovación digital trazaron una hoja de ruta clara para los medios que buscan sobrevivir y prosperar en la era de la inteligencia artificial. La conclusión es unánime: no basta con "usar" herramientas, el éxito radica en una integración estratégica y en un cambio profundo en cómo entendemos a quienes consumen nuestras noticias.
La "trampa" de la experimentación
Claudia Báez, estratega en innovación digital y miembro de Fathm, advirtió sobre un fenómeno común en las redacciones: la experimentación sin rumbo. Según Báez, existe una diferencia entre simplemente usar una herramienta y realizar una integración real en el medio.
“La confusión entre usar e integrar cuesta dinero, tiempo y credibilidad", afirmó. Para la experta, muchos medios están atrapados en un ciclo de "mucha actividad y poco cambio": prueban una herramienta, lanzan un piloto con entusiasmo, pero sin mediciones ni impacto real.
Báez sostuvo que la brecha entre "usar" e "integrar" es un problema de liderazgo y gobernanza, no técnico. Para superar la etapa de pruebas piloto, la experta propone tener en cuenta cinco pilares fundamentales:
Como ejemplo de éxito, citó el caso de Chequeado en Argentina y su proyecto Nunchi. No es solo un bot de IA, es una infraestructura que "escucha" miles de comentarios en redes y plataformas, los etiqueta por sentimiento e intención, y entrega síntesis accionables directamente en Slack para que los editores tomen decisiones en tiempo real sobre su reputación y errores editoriales. No buscaron construir una herramienta, sino un sistema.
Del dato demográfico a la situación del usuario
Por su parte, Adriana Lacy, fundadora de Adriana Lacy Consulting, instó a los medios a repensar su relación con el público. Lacy sostiene que las redacciones siguen describiendo a sus audiencias de forma demográfica (edad, ubicación), mientras que los sistemas de IA ya las entienden de forma situacional.
"Por 20 años, conocer a tu audiencia significaba saber quiénes eran, pero a partir de ahora realmente significa entender en qué situación se encuentran, Se trata de entender qué es lo verdaderamente importante en este contexto y cómo podemos ofrecer información valiosa", explicó Lacy.
Según la experta, los motores de búsqueda y chatbots no procesan la identidad de la misma forma que las redes sociales; les importa más el contexto y la intención del usuario.
Para ayudar a los medios en esta transición, Lacy presentó el marco de trabajo TCI (Task, Context, Intent):
Para ilustrar este modelo, Lacy propuso imaginar un escenario crítico donde una gran tormenta está a punto de azotar a la comunidad. Mientras que el enfoque demográfico tradicional solo describe la edad o residencia de la audiencia, aplicar el marco TCI permite trascender las estadísticas para ofrecer un periodismo verdaderamente útil.
De este modo, la cobertura evoluciona desde la tarea general de mantener la seguridad del hogar mediante guías de evacuación y datos de tránsito, hasta considerar el contexto particular de un lector que vive en una zona inundable y debe buscar a sus hijos a la escuela.
Llamado a la acción
El futuro del periodismo exige un doble esfuerzo. Por un lado, aprender a integrar la inteligencia artificial de forma estructural, un cambio que, como señaló Báez, debe liderarse desde la cúpula para evitar que la tecnología quede en la periferia de la redacción.
Y, por otro lado, los medios deben aprovechar su principal ventaja competitiva frente a los algoritmos: el profundo conocimiento de sus audiencias. Como sostuvo Lacy: "Ustedes conocen a sus comunidades mucho mejor de lo que estos motores de búsqueda jamás podrían hacerlo". La clave es unir esa integración tecnológica con la cercanía humana para ofrecer un valor único.
